z-trak 3d apps studio 文章 最新資訊
在EDA禁令的33天里,四大EDA巨頭更關(guān)注3D IC和數(shù)字孿生
- 從5月29日美國政府頒布對華EDA禁令到7月2日宣布解除,33天時間里中美之間的博弈從未停止,但對于EDA公司來說,左右不了的是政治禁令,真正贏得客戶的還是要靠自身產(chǎn)品的實力。作為芯片設(shè)計最前沿的工具,EDA廠商需要深刻理解并精準把握未來芯片設(shè)計的關(guān)鍵。?人工智能正在滲透到整個半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)中,迫使 AI 芯片、用于創(chuàng)建它們的設(shè)計工具以及用于確保它們可靠工作的方法發(fā)生根本性的變化。這是一場全球性的競賽,將在未來十年內(nèi)重新定義幾乎每個領(lǐng)域。在過去幾個月美國四家EDA公司的高管聚焦了三大趨勢,這些趨
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免費的仿真工具有效優(yōu)化機器人單元
- 優(yōu)傲機器人 (UR) 是一家領(lǐng)先的協(xié)作機器人公司,也是 Teradyne Robotics 的一部分,它推出了 UR Studio,這是一款強大的在線仿真工具,用于優(yōu)化基于該公司 PolyScope X 先進、開放和 AI 就緒軟件平臺構(gòu)建的機器人單元。借助 UR Studio,用戶可以測試機器人運動,模擬范圍、速度和工作流程,并計算周期時間,從而輕松配置優(yōu)化的單元,并在部署開始之前實現(xiàn)投資回報最大化?!斑@一切都與信心和易于部署有關(guān),”Universal Robots 的首席產(chǎn)品官 Tero Tolone
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2.5D/3D 芯片技術(shù)推動半導(dǎo)體封裝發(fā)展
- 來自日本東京科學(xué)研究所 (Science Tokyo) 的一組研究人員構(gòu)思了一種名為 BBCube 的創(chuàng)新 2.5D/3D 芯片集成方法。傳統(tǒng)的系統(tǒng)級封裝 (SiP) 方法,即使用焊料凸塊將半導(dǎo)體芯片排列在二維平面 (2D) 中,具有與尺寸相關(guān)的限制,因此需要開發(fā)新型芯片集成技術(shù)。對于高性能計算,研究人員通過采用 3D 堆棧計算架構(gòu)開發(fā)了一種新穎的電源技術(shù),該架構(gòu)由直接放置在動態(tài)隨機存取存儲器堆棧上方的處理單元組成,標志著 3D 芯片封裝的重大進步。為了實現(xiàn) BBCube,研究人員開發(fā)了涉及精確和高速粘合
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拆解蘋果最強Mac Studio

- 2025年3月,蘋果發(fā)布的Mac Studio頂級型號配備了名為「M3 Ultra」的新處理器,并結(jié)合了512GB的統(tǒng)一內(nèi)存。?值得注意的是,最大的進化在于內(nèi)部處理器和內(nèi)存,但外部接口也發(fā)生了重大進化。上一代機型上的六個Thunderbolt 4接口全部改為Thunderbolt 5。Mac Studio M3 Ultra內(nèi)部的RE-Timer芯片也是蘋果制造的。如右圖所示,將機箱底部的蓋子取下,里面是電源板,下面是處理器板、冷卻風(fēng)扇和散熱器。Mac Studio M2 Ultra對比Mac S
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Neo Semiconductor將IGZO添加到3D DRAM設(shè)計中
- 存儲設(shè)備研發(fā)公司Neo Semiconductor Inc.(加利福尼亞州圣何塞)推出了其3D-X-DRAM技術(shù)的銦-鎵-鋅-氧化物(IGZO)變體。3D-X-DRAM 于 2023 年首次發(fā)布。Neo 表示,它已經(jīng)開發(fā)了一個晶體管、一個電容器 (1T1C) 和三個晶體管、零電容器 (3T0C) X-DRAM 單元,這些單元是可堆疊的。該公司表示,TCAD 仿真預(yù)測該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn) 10ns 的讀/寫速度和超過 450 秒的保持時間,芯片容量高達 512Gbit。這些設(shè)計的測試芯片預(yù)計將于 2026 年推出
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3D打印高性能射頻傳感器
- 中國的研究人員開發(fā)了一種開創(chuàng)性的方法,可以為射頻傳感器構(gòu)建分辨率低于 10 微米的高縱橫比 3D 微結(jié)構(gòu)。該技術(shù)以 1:4 的寬高比實現(xiàn)了深溝槽,同時還實現(xiàn)了對共振特性的精確控制并顯著提高了性能。這種混合技術(shù)不僅提高了 RF 超結(jié)構(gòu)的品質(zhì)因數(shù) (Q 因子) 和頻率可調(diào)性,而且還將器件占用空間減少了多達 45%。這為傳感、MEMS 和 RF 超材料領(lǐng)域的下一代應(yīng)用鋪平了道路。電子束光刻和納米壓印等傳統(tǒng)光刻技術(shù)難以滿足對超精細、高縱橫比結(jié)構(gòu)的需求。厚度控制不佳、側(cè)壁不均勻和材料限制限制了性能和可擴展性。該技術(shù)
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閃迪提議HBF取代HBM,在邊緣實現(xiàn) AI
- Sandisk Corp. 正在尋求 3D-NAND 閃存的創(chuàng)新,該公司聲稱該創(chuàng)新可以取代基于 DRAM 的 HBM(高帶寬內(nèi)存)用于 AI 推理應(yīng)用。當(dāng) Sandisk 于 2025 年 2 月從數(shù)據(jù)存儲公司 Western Digital 分拆出來時,該公司表示,它打算在提供閃存產(chǎn)品的同時追求新興顛覆性內(nèi)存技術(shù)的開發(fā)。在 2 月 11 日舉行的 Sandisk 投資者日上,即分拆前不久,即將上任的內(nèi)存技術(shù)高級副總裁 Alper Ilkbahar 介紹了高帶寬閃存以及他稱之為 3D 矩陣內(nèi)存的東西。在同
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Conformal AI Studio可將SoC設(shè)計師的效率提升10倍
- 隨著 SoC 設(shè)計日益復(fù)雜,形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此,Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查(LEC)、自動化ECO(Conformal ECO)和低功耗靜態(tài)簽核解決方案。Conformal AI Studio 結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù),可直接滿足現(xiàn)代 SoC 團隊日益增長的生產(chǎn)力需求。其核心引擎經(jīng)加速優(yōu)化,包括分布式低功耗引擎(支持對擁有數(shù)十億實例的設(shè)計進行全芯片功耗簽核)、全新算法創(chuàng)新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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新型高密度、高帶寬3D DRAM問世
- 3D DRAM 將成為未來內(nèi)存市場的重要競爭者。
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研華推出GenAI Studio邊緣AI軟件平臺
- 2025年初,全球AIoT平臺與服務(wù)提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產(chǎn)品——GenAI Studio,該產(chǎn)品是研華Edge AI SDK的一部分,主要目標是為了滿足對成本效益高、本地部署的大語言模型(LLM)解決方案日益增長的需求。加速人工智能發(fā)展,應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)作為研華邊緣AI軟件開發(fā)工具包(Edge AI SDK)的一部分,GenAI Studio致力于解決行業(yè)痛點,例如縮短工廠操作員等待關(guān)鍵信息的時間,減輕醫(yī)療專業(yè)人員的文檔工作負擔(dān)。其無代碼、成本效益高的平臺簡化了大語言模型(LLM)的采用,使企業(yè)
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紫光國微2.5D/3D先進封裝項目將擇機啟動
- 日前,紫光國微在投資者互動平臺透露,公司在無錫建設(shè)的高可靠性芯片封裝測試項目已于2024年6月產(chǎn)線通線,現(xiàn)正在推動量產(chǎn)產(chǎn)品的上量和更多新產(chǎn)品的導(dǎo)入工作,2.5D/3D等先進封裝將會根據(jù)產(chǎn)線運行情況擇機啟動。據(jù)了解,無錫紫光集電高可靠性芯片封裝測試項目是紫光集團在芯片制造領(lǐng)域的重點布局項目,也是紫光國微在高可靠芯片領(lǐng)域的重要產(chǎn)業(yè)鏈延伸。擬建設(shè)小批量、多品種智能信息高質(zhì)量可靠性標準塑料封裝和陶瓷封裝生產(chǎn)線,對保障高可靠芯片的產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定和安全具有重要作用。
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國際最新研究將3D NAND深孔蝕刻速度提升一倍
- 據(jù)媒體報道,近日,研究人員發(fā)現(xiàn)了一種使用先進的等離子工藝在3D NAND閃存中蝕刻深孔的更快、更高效的方法。通過調(diào)整化學(xué)成分,將蝕刻速度提高了一倍,提高了精度,為更密集、更大容量的內(nèi)存存儲奠定了基礎(chǔ)。這項研究是由來自Lam Research、科羅拉多大學(xué)博爾德分校和美國能源部普林斯頓等離子體物理實驗室(PPPL)的科學(xué)家通過模擬和實驗進行的。根據(jù)報道,前PPPL研究員、現(xiàn)就職于Lam Research的Yuri Barsukov表示,使用等離子體中發(fā)現(xiàn)的帶電粒子是創(chuàng)建微電子學(xué)所需的非常小但很深的圓孔的最簡
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Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市場勢如破竹贏得多個客戶設(shè)計,并得到增強的AI Software Studio支持
- 幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)和MCU市場勢如破竹,贏得多家客戶采用,并且?guī)в泻w人工智能和嵌入式應(yīng)用整個軟件設(shè)計周期的增強型開發(fā)套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合,是半導(dǎo)體企業(yè)和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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李飛飛對計算機視覺的愿景:World Labs 正為機器提供 3D 空間智能
- 斯坦福大學(xué)教授李飛飛已經(jīng)在 AI 歷史上贏得了自己的地位。她在深度學(xué)習(xí)革命中發(fā)揮了重要作用,多年來努力創(chuàng)建 ImageNet 數(shù)據(jù)集和競賽,挑戰(zhàn) AI 系統(tǒng)識別 1000 個類別的物體和動物。2012 年,一個名為 AlexNet 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 AI 研究界引起了震動,它的性能遠遠超過了所有其他類型的模型,并贏得了 ImageNet 比賽。從那時起,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始騰飛,由互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)在提供的大量免費訓(xùn)練數(shù)據(jù)和提供前所未有的計算能力的 GPU 提供支持。在 ImageNe
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